Modelo unificado para lead scoring e risco financeiro
Uma startup focada em crédito B2B buscava otimizar a aquisição de clientes ao mesmo tempo que mitigava riscos financeiros. Precisava de um modelo eficiente para priorizar leads com maior potencial de fechamento e menor inadimplência.
Modelo preditivo aliado a risco
Desenvolvemos um modelo preditivo inovador que combinava, em uma única métrica, propensão à conversão e risco financeiro. Com o uso de técnicas avançadas de machine learning, atingimos uma acurácia acima de 85%, permitindo melhor priorização dos leads. Além disso, estruturamos os primeiros funis inbound da startup, com campanhas direcionadas e dashboards detalhados para monitoramento completo dos resultados de vendas e marketing.
Originação no piloto automático
Com esse modelo inovador, a startup passou a realizar suas primeiras vendas provenientes diretamente do inbound, ampliando seu mercado com alta previsibilidade e eficiência.
Confira outros cases
Entenda nossa atuação nos pontos críticos dos funis dos nossos clientes aplicando IA e dados ao crescimento de vendas.
ContaÁgil
Otimização do fluxos de inbound, SEO e conversão gerando 2x base de clientes e mais de R$10Mi em receita incremental em menos de 9 meses para essa startup contábil.
Consórcios B2C
Com popup inteligente, lead scoring e funis de nutrição, aceleramos a qualificação e ajudamos a gerar mais de R$800 milhões em cartas de consórcio.
Rappi Pay
Criamos um modelo de inteligência artificial para prever a margem de contribuição (CM) de cada usuário do RappiCard, com 80% de acurácia e 90% na identificação de clientes com margem negativa.
